Skip to content

API for Yoda-NER and Yoda-FITS model. NLP models for Google Feed product optimization

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

nubebytes/Yoda-API

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

227 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

YODA API

Instalación

  1. Creamos un entonro virtual de Python con virtualenv venv o python -m venv ./venv
  2. Instalamos los requisitos con pip install -r requirements,txt

Ejecuta el servidor en local


Entramos en la carpeta src: cd src

Para desarrollo

uvicorn main:app --reload --port 8000 or python dev.py

Para producción

uvicorn main:app --port 8000

Ejecuta en local con Docker


  1. Construye la imagen con docker build -t yoda-api .
  2. Ejecútalo: docker run -p 8000:8000 -e PORT=8000 --env-file .env yoda-api
  3. Accede desde el navegador en http://localhost:8000

Ejecución en la nube


Comando: gunicorn -w 4 -k gevent -t 120 main:app

About

API for Yoda-NER and Yoda-FITS model. NLP models for Google Feed product optimization

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks