Biblioteca Estándar de Python (Py121)

Python Codespaces License

Estado: ✅ Curso Activo | Nivel: Intermedio

Este repositorio contiene el material oficial del curso Py121, enfocado en dominar la Biblioteca Estándar de Python para construir aplicaciones robustas, eficientes y escalables. Es la continuación de Py111 y el paso previo a estructuras de datos complejas.

⚠️ Nota Importante: Este repositorio ha sido actualizado en 2026 con contenido moderno (Python 3.12+). Si buscas el material original, puedes encontrarlo en la rama legacy.

🗺️ Ruta de Aprendizaje

Este curso forma parte de la serie Fundamentos de Python (py1xx):

Curso	Título	Estado
py101	Introducción a Python 3	Prerrequisito
py111	POO con Python 3	Prerrequisito
py121	Biblioteca estándar de Python	✅ Este curso
py131	Estructuras de Datos y Algoritmia	Siguiente paso
py141	Automatización y Extracción de Datos	Aplicación práctica

🚀 Acerca del Curso

Un programa diseñado para servir como puente hacia la ingeniería de datos, desarrollo backend de alto rendimiento y orquestación de sistemas. Al completarlo serás capaz de:

• Manipular datos eficientemente utilizando colecciones avanzadas, iteradores y formatos binarios.
• Interactuar con el sistema operativo, gestionando archivos, procesos y variables de entorno.
• Escribir código robusto mediante logging avanzado y gestión segura de recursos.
• Dominar la concurrencia y el paralelismo con hilos, procesos y futuros.
• Implementar programación asíncrona moderna utilizando asyncio.

📅 Temario y Estructura

El contenido está dividido en cuadernos (notebooks) progresivos:

📚 Contenidos

• 01 - Colecciones Avanzadas
• 02 - Iteradores y Generadores
• 03 - Itertools y Functools
• 04 - Bytes y Struct
• 05 - Expresiones Regulares
• 06 - Datos CSV y JSON
• 07 - Sistema y Argumentos
• 08 - Variables de Entorno
• 09 - Subprocesos y Orquestación
• 10 - Pathlib y Sistema de Archivos
• 11 - Recursos y Contextlib
• 12 - Logging Avanzado
• 13 - Datetime Moderno
• 14 - Hilos y Procesos
• 15 - Futuros y Ejecutores
• 16 - Fundamentos de AsyncIO
• 17 - Gestión de Tareas Async
• 18 - Sincronización Asíncrona
• 19 - Contextvars y Conclusiones

🛠️ Instalación y Uso

¡Olvídate de configurar entornos locales complejos! Este repositorio está configurado para GitHub Codespaces.

1. Haz clic en el botón "Code" (verde) arriba a la derecha.
2. Ve a la pestaña "Codespaces".
3. Haz clic en "Create codespace on main".

El entorno se iniciará automáticamente con Python 3 y todas las extensiones necesarias listas para usar.

Ejecución Local (Opcional)

Si prefieres trabajar en tu máquina:

1. Clonar el repositorio

   git clone https://github.com/PythonistaMX/py121.git
   cd py121

2. Crear entorno virtual (Recomendado)

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # En Windows: venv\Scripts\activate

3. Instalar dependencias

   pip install -r requirements.txt

4. Iniciar Jupyter

   # (Asegúrate de tener jupyter instalado o instálalo con pip install jupyterlab)
   jupyter lab

📝 Licencia

Este material es desarrollado y mantenido por José Luis Chiquete Valdivieso.

Este proyecto está bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC-BY 4.0).

Eres libre de:

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Véase el archivo LICENSE para los términos completos.