Task01 Никон Парвицкий ITMO#15
Open
NikonFlex wants to merge 3 commits intoPhotogrammetryCourse:task01from
Open
Task01 Никон Парвицкий ITMO#15NikonFlex wants to merge 3 commits intoPhotogrammetryCourse:task01from
NikonFlex wants to merge 3 commits intoPhotogrammetryCourse:task01from
Conversation
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Перечислите идеи и коротко обозначьте мысли которые у вас возникали по мере выполнения задания, в частности попробуйте ответить на вопросы:
Потому что он ориентируется на локальные градиенты -> может смещаться из-за шума, если выкрутить параметр то угол станет точнее, но количество ключевых точек уменьшиться
зафиксировать тестируемый сценарий, сделать несколько запусков на разное количество потоков, сравнивать по медиане. На моем компьютере, к сожалению, плохо получается замерять, так как у процессора всего два ядра, всего 3% прирост
Да, я так и сделал (вроде TODO побуждают к этому). Можно делать как в статье, это работает эффективнее, пирамиды будут похожи, но это немножко сложее в реализации
Слои должны становиться все более и более размытыми. Визуально переход между октавами не должен почти никак отличаться кроме масштаба, то есть не должно быть резко перехода заметного
Нужно получить s+2 дог слоя а они строятся как разности соседних слоев, значит нужно s+3, чтобы получить 2 разности
По мере спуска мелкие детали исчезают и остаются только "блобы" большие. То есть должны быть заметны зацепистые участки
Потому что соседние уровни становятся ближе по сигме -> начнем отсеивать слишком много кандидатов
sigma_win = 1.5f * kp_sigma_octave
radius = round(3 * sigma_win)
angle_invariant = angle - kp_angle_rad, то есть мы переводим в систему координат ключевой точки
Github Actions CI