Skip to content

CamilaCortex/MachineLearningUdM

Repository files navigation

🚀 Machine Learning con Python - Universidad de Medellín

👋 Bienvenidos

¡Hola a todos! Mi nombre es María Camila Durango y seré su guía en este emocionante viaje por el mundo del Machine Learning.

👩‍💻 Sobre mí

Soy Senior Software Engineer con más de 6 años de experiencia construyendo soluciones de Machine Learning end-to-end en producción. Mi pasión es transformar datos en soluciones que impactan a millones de usuarios.

He trabajado en empresas tech líderes en Latinoamérica y a nivel internacional, desarrollando proyectos de:

  • 🏥 Computer Vision para imágenes médicas
  • 💬 NLP para análisis de textos clínicos
  • 📊 Forecasting de consumo energético
  • 🚀 MLOps y arquitecturas escalables en producción

Como docente, he compartido mi conocimiento en Platzi, Universidad de Medellín, Universidad EAFIT e ITM.

🏍️ Más allá del código

Cuando no estoy entrenando modelos o diseñando arquitecturas, me encontrarás:

  • 🏍️ Disfrutando de las motos y la libertad de la carretera
  • 📚 Leyendo sobre nuevas tecnologías y tendencias en ML

🎯 Objetivo del curso

En este curso aprenderás a:

  • ✅ Construir modelos de Machine Learning desde cero
  • ✅ Implementar mejores prácticas de la industria
  • ✅ Llevar modelos a producción con MLOps
  • ✅ Aplicar técnicas avanzadas de Deep Learning
  • ✅ Desarrollar soluciones end-to-end escalables

🚀 Este curso está basado en el zoomcamp de Machine Learning dictado por Datatalks. Aquí encontrarás el material original del curso: zoomcamp

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 127