Proyecto de Machine Learning / Ciencia de Datos

Descripción del Proyecto

Una breve descripción de tu proyecto. Explica el problema que resuelve, su importancia y el impacto que puede tener.

Tabla de Contenidos

• Tecnologías Utilizadas
• Estructura del Proyecto
• Instalación
• Uso
• Contribución
• Licencia
• Contacto

Tecnologías Utilizadas

Enumera las principales tecnologías y bibliotecas que has utilizado en el proyecto:

• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• Matplotlib / Seaborn
• TensorFlow / PyTorch (si corresponde)
• Jupyter Notebook (si corresponde)

Estructura del Proyecto

Describe la estructura de carpetas de tu proyecto. Por ejemplo:

Contribución

Instrucciones sobre cómo otros pueden contribuir al proyecto. Puedes mencionar que deben hacer un fork del repositorio y enviar pull requests.

1. Haz un fork del proyecto
2. Crea una nueva rama (git checkout -b feature-XYZ)
3. Realiza tus cambios y haz commit (git commit -m 'Add some XYZ')
4. Sube los cambios (git push origin feature-XYZ)
5. Abre una Pull Request

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para obtener más detalles.

Contacto

Tu nombre - tu email

Enlace al repositorio: GitHub