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📋 项目简介

这是一个基于 Spring Boot 的本地生活服务平台（类似大众点评）。本项目涵盖了高并发场景下的常见技术解决方案，旨在打造一个高性能、高可用的后端服务系统。

🛠 技术栈

本项目采用主流的 Java 后端技术栈：

• 核心框架: Spring Boot 2.3.12.RELEASE
• 持久层: MyBatis Plus 3.4.3
• 数据库: MySQL 8.0
• 缓存/中间件:
  • Redis (分布式缓存)
  • Caffeine (JVM 进程本地缓存)
  • Nginx (反向代理与静态资源缓存)
  • Canal (MySQL Binlog 数据同步)
  • Redisson (分布式锁)
  • RabbitMQ (异步消息解耦 - 可选)
• 工具库: Hutool, Lombok

✨ 核心功能

1. 多级缓存架构:

   • 构建 Nginx (OpenResty) + Caffeine + Redis 的多级缓存体系。
   • 请求优先访问 Nginx 本地缓存，其次访问 JVM 进程缓存 (Caffeine)，最后访问 Redis，层层兜底，极大减少对 MySQL 的直接查询。
   • 利用 Canal 监听 MySQL Binlog 变更，异步通知各级缓存进行数据更新或失效，确保缓存与数据库的最终一致性。

2. 短信登录: 基于 Redis 实现共享 Session 登录，解决集群模式下的 Session 共享问题。

3. 商户查询缓存: 使用 Redis 缓存商户信息，并结合布隆过滤器（可选）解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题。

4. 优惠券秒杀:

   • 采用 Redis + Lua 脚本实现库存预扣减，解决超卖问题。
   • 使用 Redisson 分布式锁解决一人一单并发安全问题。
   • 异步下单（优化中），提升高并发响应速度。

5. 达人探店: 实现博文发布、点赞（SortedSet 排行榜）、关注推送（Feed 流）。

6. 附近的商户: 基于 Redis GEO 数据结构实现附近商户搜索功能。

7. 用户签到: 基于 Redis BitMap 实现用户签到统计。

8. UV 统计: 使用 HyperLogLog 进行海量数据的 UV 统计。

🚀 快速开始

环境要求

• JDK 1.8+
• Maven 3.6+
• MySQL 5.7+
• Redis 5.0+
• Nginx (可选，用于测试多级缓存)
• Canal (可选，用于测试数据同步)

运行步骤

1. 克隆项目

   git clone <your-repo-url>

2. 数据库初始化

   • 创建数据库 hmdp
   • 导入 sql/hmdp.sql (如果存在)

3. 配置文件

   • 修改 src/main/resources/application.yml (或 application-dev.yml)
   • 更新 MySQL 和 Redis 的连接地址、账号密码。
   • 配置 Canal 客户端连接（如需启用数据同步）。

4. 编译与运行

   mvn clean install
   java -jar target/hm-dianping-1.0.0-SNAPSHOT.jar

📦 项目结构

src/main/java/com/hmdp
├── config      # 配置类 (Redis, MVC, Caffeine 等)
├── controller  # 控制层
├── dto         # 数据传输对象
├── entity      # 实体类
├── mapper      # DAO 层
├── service     # 业务逻辑层
└── utils       # 工具类

👤 作者

• Maintainer: Young

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本项目仅供学习与研究使用。